ikut SEO

Ikut Cara Seo Girilaya Real Groups

"Sedang mencari info tentang Pencarian Semantik (Semantic search) ?. Jika itu yang Anda cari maka sekarang Anda sedang berada dihalaman yang tepat karena kami ikut SEO terpercaya yang siap memberikan informasi yang anda cari. Untuk Informasi lebih Lanjut, Anda bisa langsung hubungi kami di SMS, Whatsapp : 082331664567."

Pencarian Semantik (Semantic search)

Di dunia SEO, ada beberapa kebingungan tentang apa yang kita maksud saat kita menggunakan istilah “pencarian semantik.”

Kebingungan ini tidak mengherankan – banyak kesalahan ungkapan pencarian semantik dengan konsep data terstruktur (semantik bahasa markup), tapi ini bukan hal yang sama. Yang lain memahami istilah ini semata-mata karena berlaku untuk bidang linguistik, yang terkait dengan makna dalam bahasa dan logika. Untuk mempermudah, mari kita mulai dengan definisi yang jelas.

Pencarian Semantik (<a href=

Apa itu “Pencarian Semantik”?

Pencarian semantik adalah ungkapan yang banyak orang gunakan untuk merujuk pada upaya oleh mesin pencari untuk melakukan pekerjaan yang lebih baik dalam memahami pertanyaan bahasa alami. Tapi itu juga melibatkan lebih dari itu, seperti konteks pencari saat mereka memasukkan kueri. Misalnya, jika mereka baru saja memasukkan “makanan khas” sebagai kueri, dan kueri sebelumnya “Surabaya”, kemungkinan mereka menginginkan info tentang “makanan khas Surabaya”.

Atau, jika mereka memiliki riwayat melakukan banyak pencarian yang terkait dengan satwa liar, dan mereka memasukkan kueri “jaguar” kemungkinan peluang hasil pencarian berupa hewan jaguar lebih besar dari pada mobil jaguar. Selain itu, mesin pencari tidak memahami konsep entitas, yang merupakan gagasan bahwa Anda dapat mengaitkan properti dengan orang, tempat, acara, dll.

Dengan kata lain, menara Eifel merupakan sesuatu yang memiliki tinggi, arsitek orisinil, tanggal kapan selesai, dimana Anda dapat melihat gambar, dll. Jadi sekarang jika pengguna melakukan permintaan awal “Eifel Tower”, dan Kueri berikutnya adalah “seberapa tinggi itu”, mesin pencari bisa merespons dengan ketinggian Menara Eifel.

Perhatikan bahwa Google mengubah kueri dari cara saya menanyakannya, “seberapa tinggi itu”, untuk “seberapa tinggi Eifel Tower”. Ini bukan tentang riwayat / cache mesin pencari, dan itu mengakibatkan pengguna belajar dari waktu ke waktu untuk menyesuaikan kueri mereka untuk melakukan penelusuran. Ini adalah frasa singkat yang lebih mudah dilakukan mesin pencari.

Munculnya pencarian suara memainkan peran besar dalam mengubah semua itu. Ketika orang menggunakan perintah suara untuk ditelusuri, mereka cenderung menggunakan bahasa alami, dan menggunakan kueri dengan cara yang sama seperti saat berbicara dengan orang lain, dan mesin pencari dipaksa untuk beradaptasi.

Akibatnya, mesin pencari telah berlipat ganda dalam usaha mereka untuk lebih memahami apa itu permintaan pengguna pencarian “berarti”, atau “maksud” pengguna, bahkan ketika mereka menggunakan bahasa alami, sehingga hasilnya bisa lebih baik, lebih berguna.

Mengapa Anda harus peduli dengan konsep pencarian semantik? Jawaban singkatnya adalah bahwa ini adalah bagian dari perubahan yang lebih besar dalam bagaimana kita berinteraksi dengan mesin telusur, dan karena itu memengaruhi bagaimana kita perlu memikirkan situs web dan SEO kita bersama dengan itu.

Tentang Pencarian Semantik: Apa itu, dan Apa Itu Tidak

Pencarian semantik adalah tentang mengembalikan hasil yang berarti ke kueri pengguna penelusuran, berdasarkan pemahaman terbaik tentang maksud sebenarnya mereka. Untuk melakukannya, mesin pencari perlu memahami tidak hanya maksud pengguna pencarian, tapi juga konteks kueri mereka.

Mesin pencari telah membuat kemajuan yang mengesankan dalam mencapai tujuan mereka untuk memahami makna permintaan pengguna. Google terutama telah membuat langkah besar dalam memahami maksud pengguna dengan kemampuan analisis dan pemrosesan bahasa alami. Ini terus mengasah teknologinya sejak memperkenalkan pencarian suara, ke aplikasi mobile iPhone-nya di tahun 2008.

Pada akhirnya, salah satu tujuan utama Google adalah memahami dunia seperti orang lain.

Salah satu langkah pertama dalam arah ini adalah pengembangan Grafik Pengetahuan, di mana Google memperkenalkan konsep hal-hal yang bukan string.

Ini adalah database berskala besar yang dimiliki Google yang mencakup:

  1. Database informasi domain publik yang besar (seperti ibukota Oregon, jumlah yard dalam satu mil, hari kelahiran Margaret Thatcher, dll.).
  2. Properti yang dimiliki masing-masing entitas. Misalnya, manusia memiliki nama, ulang tahun, ibu, ayah, tempat tinggal mereka, dan mungkin memiliki pekerjaan, pasangan, anak-anak, dll.). Selain memahami apa sifat ini, informasi ini disimpan di database mereka.

Entitas dan Pencarian Semantik

Kunci untuk membangun identitas digital adalah konsep “entitas.” Entitas hanyalah orang, tempat dan benda. Pemahaman entitas, sifat masing-masing dan kualitas yang menentukannya memungkinkan mesin telusur memiliki pemahaman bahasa yang jauh lebih baik.

Google menyimpan data ini di Grafik Pengetahuan dan menggunakannya dalam upayanya untuk meningkatkan kualitas hasil pencariannya.

Entitas berada di jantung transisi Google yang sering dikutip dari “string to things,” dan ini memiliki efek membuat web, dengan pencarian semantik, lebih transparan bagi pengguna dan mesin pencari.

Transisi dari “string ke thing” dengan menggaris bawahi pentingnya menciptakan entitas semantik Anda sendiri. Agar entitas diciptakan, sifat, sifat dan atributnya perlu diindeks, dan hubungan di antara keduanya dipahami.

Disinilah data terstruktur memasukan gambar. Data terstruktur dapat digunakan untuk memberi informasi lebih banyak tentang elemen-elemen pada sebuah website.

Peran Data Terstruktur dalam Semantic Search

Data terstruktur memungkinkan mesin pencari mengindeks halaman web lebih cepat dan akurat. (Untuk informasi lebih rinci tentang bagaimana Google merayapi, mengindeks dan memberi peringkat konten web, Anda dapat merujuk ke artikel saya tentang bagaimana hasil pencarian Google bekerja.)

Pada tahun 2011, Google, Microsoft (Bing) dan Yahoo! Memperkenalkan proyek markup data terstruktur dan universal, Schema.org, yang menyederhanakan dan membakukan cara data terstruktur diterapkan di seluruh web.

Penayang situs web yang memilih untuk menandai informasi di laman mereka menggunakan data terstruktur dapat menemukan contoh berguna di situs Schema.org.

Perlu dicatat bahwa dengan menerapkan Schema, daftar konten bisnis dan situs online mungkin diberi lebih banyak “ruang kosong” di halaman hasil mesin pencari (SERPs) dengan daftar “rich snippet,” panel pengetahuan dan daftar jawaban.

Related Posts

Related Post

SUBCRIBE NOW

Berlangganan Informasi dari IKUTSEO.COM
ikut SEO © 2016 - 2017
Shares